Basierend auf 27 abgeschlossenen Projekten mit schriftlicher Rückmeldung.
Wir haben mit Elite AI Consult eine automatische Klassifizierung für eingehende Schadenmeldungen aufgebaut. Vorher brauchte ein Sachbearbeiter im Schnitt acht Minuten pro Meldung, um sie der richtigen Abteilung zuzuweisen. Jetzt erledigt das Modell 85 % der Zuweisungen korrekt in unter zwei Sekunden. Die restlichen 15 % gehen an einen Menschen weiter. Insgesamt sparen wir pro Monat rund 120 Arbeitsstunden.
Unser Lager verarbeitet täglich 4 000 Pakete. Die Nachfrageprognose von Elite AI Consult hat die Genauigkeit unserer Bestellplanung von 68 % auf 89 % gehoben. Konkret heisst das: weniger Überbestände bei Saisonware und weniger Fehlmengen bei Standardartikeln. Das Projekt dauerte zehn Wochen, und nach drei Monaten hatte sich die Investition amortisiert.
Wir wollten einen Chatbot für unsere Patientenanfragen. Das Ergebnis funktioniert gut bei Standardfragen zu Öffnungszeiten, Terminverschiebungen und Versicherungsformularen. Bei komplexeren medizinischen Fragen leitet der Bot korrekt an das Pflegepersonal weiter. Einziger Kritikpunkt: Die initiale Trainingsphase war aufwändiger als erwartet, weil unsere internen Daten in drei verschiedenen Formaten vorlagen.
Ich habe den zweitägigen Workshop für unser Marketing-Team gebucht. Vor dem Kurs wusste niemand, wie man einen Prompt sinnvoll strukturiert. Danach haben wir innerhalb einer Woche drei interne Workflows mit KI-Unterstützung aufgesetzt: Textentwürfe für Produktbeschreibungen, Zusammenfassungen von Marktberichten und automatische Übersetzung von Kundenfeedback aus vier Sprachen. Die Schulungsunterlagen nutzen wir heute noch als Nachschlagewerk.
Als kleines Medizintechnik-Unternehmen mit 35 Mitarbeitenden hatten wir Bedenken, ob KI für uns überhaupt erschwinglich ist. Die Machbarkeitsprüfung hat CHF 2 800 gekostet und uns klar gezeigt, wo der Nutzen liegt: bei der optischen Qualitätskontrolle unserer Implantate. Das Modell erkennt Oberflächenfehler mit einer Genauigkeit von 97 %, schneller als die bisherige manuelle Prüfung und ohne Ermüdungseffekte bei der Nachtschicht.
Wir betreiben ein Netz von 14 Bäckerei-Filialen und hatten massive Foodwaste-Probleme. Elite AI Consult hat ein Vorhersagemodell gebaut, das auf Wetterdaten, Feiertagen und historischen Verkaufszahlen basiert. Seit dem Go-live werfen wir 31 % weniger Backwaren weg. Das spart uns pro Monat rund CHF 8 500 an Materialkosten.
MedPrecision stellt orthopädische Implantate aus Titan her. Jedes Implantat wird vor der Auslieferung visuell auf Oberflächenfehler geprüft. Zwei Mitarbeitende führten diese Prüfung in Wechselschichten durch. Fehlerquote der manuellen Prüfung: 3,2 %, vor allem in den Nachtstunden.
Wir installierten eine Kamera an der Prüfstation und trainierten ein Computer-Vision-Modell auf 12 000 Bilder von Implantaten, davon 1 800 mit bekannten Fehlern. Das Modell klassifiziert jedes Bild in unter 400 Millisekunden als fehlerfrei oder fehlerhaft. Fehlerhafte Teile werden automatisch ausgeschleust und einem Menschen zur Nachprüfung vorgelegt.
Die Fehlerquote sank auf 0,4 %. Kein fehlerhaftes Implantat hat die Prüfstation mehr unbemerkt passiert. Die beiden Mitarbeitenden prüfen jetzt nur noch die vom Modell markierten Teile und widmen den Rest ihrer Arbeitszeit der Prozessoptimierung.
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